第一天

▲    Apache Hadoop介绍

●     Hadoop介绍及优势

●     基本概念

●     Hadoop核心组件

●     实操练习：网络配置

▲    Hadoop集群安装

●     集群管理方案

●     Cloudera Manager特征

●     Cloudera Manager安装

●     CDH介绍及安装

●     实操练习1：安装Cloudera   Manager服务

●     实操练习2：创建Hadoop集群

▲    Hadoop分布式文件系统（HDFS）

●     HDFS特性

●     读写文件

●     NameNode内存注意事项

●     HDFS安全简介

●     HDFS web UI

●     使用hadoop 文件   shell

●     实操练习：使用HDFS

第二天

▲    YARN上的MapRduce和Spark

●     计算平台在hadoop中扮演的角色

●     YARN（集群资源管理器）的介绍

●     MapRduce概念介绍

●     Spark概念介绍

●     在YARN上运行计算框架

●     通过web UIs和shell探索YARN应用程序

●     YARN应用程序日志介绍

●     实操练习：运行YARN应用程序

▲    Hadoop配置及服务运行日志

●     Cloudera Manager的配置管理机制

●     定位配置参数及更改应用配置

●     管理角色实例及添加服务

●     配置HDFS服务

●     配置Hadoop Daemon日志

●     配置YARN服务

●     实操练习：探索hadoop配置及守护程序日志

▲    向HDFS导入数据

●     使用Flume从外部数据源实时导入数据

●     使用Sqooq从关系数据库中导入数据

●     REST接口介绍

●     导入数据的最佳实践

●     实操练习1：Flume的使用

●     实操练习2：使用Sqooq导入数据

第三天

▲    Hadoop集群规划

●     总体规划考虑因素

●     硬件选择

●     虚拟化选项

●     云部署选项

●     网络考虑因素

●     节点配置

▲    Hive、Impala及Pig的安装及配置

●     Hive介绍

●     Impala介绍

●     Pig介绍

●     Cloudera搜索

●     实操练习：使用Hive和Impala查询HDFS

▲    Hadoop客户端及Hue

●     Hadoop客户端介绍

●     安装和配置Hadoop客户端

●     安装和配置Hue

●     使用Hue进行身份验证及授权

●     实操练习：使用Hue来控制hadoop用户访问

▲    集群高级配置

●     高级配置参数

●     Hadoop端口配置

●     HDFS机柜感知配置

●     HDFS高可靠性配置

●     实操练习：配置HDFS的高可靠性

第四天

▲    Hadoop安全

●     Hadoop安全的重要性

●     Hadoop的安全性概念

●     Kerberos简介及工作原理介绍

●     使用Kerberos保护Hadoop集群

●     其他安全特性

▲    资源管理

●     使用静态服务资源池配置cgroups

●     公平调度器

●     配置动态资源池

●     YARN内存和CPU设置

●     Impala查询调度

●     实操练习：Fair Sheduler的使用

▲    集群维护

●     检查HDFS状态

●     集群间的数据拷贝

●     添加和移除Cluster节点

●     集群数据的负载平衡

●     创建目录快照

●     集群更新升级

●     实操练习1：验证集群的自我修复功能

●     实操练习2：创建HDFS快照

▲    集群监控及排错

●     Cloudera Manager监控特性

●     监控Hadoop集群

●     Hadoop集群的排错

●     实操练习1：配置Email警告

●     实操练习2：排错挑战